云控制系統(tǒng)結(jié)合了網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)和云計算技術的優(yōu)點，通過各種傳感器感知匯聚海量數(shù)據(jù)，并將大數(shù)據(jù)儲存于云端，在云端利用深度學習等智能算法，實現(xiàn)系統(tǒng)的在線辨識與建模，結(jié)合網(wǎng)絡化預測控制、數(shù)據(jù)驅(qū)動控制等先進控制方法實現(xiàn)系統(tǒng)的自主智能控制。本文介紹了云控制系統(tǒng)的初級形式與深度形式，給出了一種云控制系統(tǒng)雛形和一種簡單的協(xié)同云控制系統(tǒng)，分析了云控制系統(tǒng)的優(yōu)勢與面臨的挑戰(zhàn)，進而探析了云控制系統(tǒng)的應用前景。

在過去十年中，網(wǎng)絡技術取得顯著發(fā)展，越來越多的網(wǎng)絡技術應用于控制系統(tǒng)，形成了網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)，它是控制理論的一個新領域。

物聯(lián)網(wǎng)利用局部網(wǎng)絡或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術來實現(xiàn)物物互聯(lián)、互通、互控，進而建立了高度交互和實時響應的網(wǎng)絡環(huán)境。網(wǎng)絡化控制理論在物聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展中發(fā)揮了關鍵作用。我們可以通過傳感器技術，檢測對象物理狀態(tài)的變化，獲取各種測量值，最終產(chǎn)生需要儲存的海量數(shù)據(jù)。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，能夠獲取到的數(shù)據(jù)將會越來越多，控制系統(tǒng)必須能夠處理這些海量數(shù)據(jù)。控制系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)將會增加網(wǎng)絡的通信負擔和系統(tǒng)的計算負擔。在這種情況下，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡化控制技術難以滿足高品質(zhì)和實時控制的要求。

為了解決這個問題，筆者提出一個新概念——云控制系統(tǒng) (Cloud Control Systems，CCSs)，它結(jié)合了網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)和云計算技術的優(yōu)點，在這個新的控制拓撲結(jié)構(gòu)中，控制的實時性因為云計算的引入得到保證，通過各種傳感器感知匯聚而成的海量數(shù)據(jù)，也即大數(shù)據(jù)儲存在云端，在云端利用深度學習等智能算法，實現(xiàn)系統(tǒng)的在線辨識與建模，結(jié)合網(wǎng)絡化預測控制、數(shù)據(jù)驅(qū)動控制等先進控制方法實現(xiàn)系統(tǒng)的自主智能控制。

云控制系統(tǒng)是云計算與信息物理系統(tǒng)的深度融合，但也非簡單的將云計算應用到信息物理系統(tǒng)。

通過與人體控制系統(tǒng)的比較，可以形象地認識云控制系統(tǒng)。云控制系統(tǒng)中各分立的小系統(tǒng)可以比作人體各個器官以及與之對應的脊髓神經(jīng)，將系統(tǒng)中的傳感器比作人體的感覺器官，將互聯(lián)網(wǎng)比作信號傳輸經(jīng)過的神經(jīng)網(wǎng)。正如膝跳反射的中樞在腰部脊髓，分立的小系統(tǒng)有自己獨立的控制能力。將云端比作脊椎以上的大腦和小腦，提供大部分或者高級的控制能力。正如大腦和脊髓神經(jīng)的計算運行方式不同，云計算的方式和分立小系統(tǒng)的計算方式也不同，特殊的設計和組成能夠提供更強大或更優(yōu)化的計算能力，使系統(tǒng)更加智能化，功能更強。

（一）云控制系統(tǒng)的一個雛形

在我們的云控制系統(tǒng)雛形定義中，云控制分為兩個階段：初始階段（也稱網(wǎng)絡化控制階段）和云控制階段。

控制器接收來自被控對象的測量數(shù)據(jù)，根據(jù)基于模型的網(wǎng)絡化預測控制算法，生成控制變量。在初始階段，云控制系統(tǒng)在預先定義的廣播域中僅僅包含兩個節(jié)點；形式上實際上是一個網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)。

任何一個云控制任務都從初始階段開始；在初始階段，控制系統(tǒng)被初始化為一個網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)，包含控制器 CT 和被控對象 P 兩個節(jié)點。

（二）云控制的控制流程

(1) 初始，CT 利用預先設定的控制算法，生成操作變量，并將封裝好的預測控制信號發(fā)送給被控對象；在自身管理范圍內(nèi)，持續(xù)廣播控制需求，尋找可利用的節(jié)點，替代自己完成控制任務。

(2) 評價云節(jié)點的優(yōu)先級 ( 優(yōu)先級越大，越適合提供服務 )。

(3) 建立完優(yōu)先級列表后，控制節(jié)點 CT 將從中選擇一些優(yōu)先級高的節(jié)點，發(fā)送確認信息。

(4) 當某個或某些結(jié)點反饋確認以后，控制節(jié)點 CT 將向其發(fā)控制任務描述（控制算法等）。

(5) 同時，CT 也會將服務節(jié)點的信息發(fā)送給被控對象 P；P 接收到后，將開始向服務云節(jié)點發(fā)送（歷史）測量數(shù)據(jù)。

(6) 為了保持云控制系統(tǒng)的良好運行，在每個采樣時刻，所有活動的云控制節(jié)點向節(jié)點 CT發(fā)送反饋，如果節(jié)點 CT 在一個預定時間內(nèi)沒有收到某個云控制節(jié)點的反饋，那么這個云控制節(jié)點應該從列表中移除，并且節(jié)點 CT 將指示所有閑置意愿節(jié)點中的第一個節(jié)點來代替移除節(jié)點。

(7) 與此同時，將這種替換告知節(jié)點 P。云控制系統(tǒng)的管理是一個動態(tài)的過程，節(jié)點 CT 不斷尋找意愿節(jié)點，刪除并替換失效節(jié)點和發(fā)送當前云控制節(jié)點的信息到節(jié)點 P。節(jié)點 P 可以接收來自不同云控制節(jié)點的控制信號數(shù)據(jù)包，補償器選擇最新的控制輸入作為被控對象的實際輸入。

（三）協(xié)同云控制系統(tǒng)

考慮到單個意愿節(jié)點的實際運算能力是有限的，同時為了縮短云端服務時間，在實際的控制實踐中，協(xié)同云控制系統(tǒng)將會變得非常有意義。在協(xié)同云控制系統(tǒng)中，控制任務將由多個意愿節(jié)點協(xié)同完成。下圖給出了協(xié)同云控制系統(tǒng)的一個簡單示意圖。